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Les affects dans les machines : quels impacts pour l'homme ? / Laurence Devillers / Méta-Media (2018)
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Titre : Les affects dans les machines : quels impacts pour l'homme ? Type de document : document électronique Auteurs : Laurence Devillers Editeur : Méta-Media, 2018 Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : Motbis
intelligence artificielle / morale / robot / robotiqueRésumé : Point de vue d'un professeur en intelligence artificielle, à Sorbonne Université, pour qui cohabiter avec des machines de plus en plus émotionnelles pose des questions éthiques, juridiques et sociales. Sachant que l'émotion est un facteur déterminant du comportement humain, il est devenu indispensable d'évaluer les effets de notre cohabitation avec des robots sociaux et urgent de développer une discipline de recherche interdisciplinaire. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/Lycée/secondaire En ligne : https://www.meta-media.fr/2018/06/15/les-affects-dans-les-machines-quels-impacts [...] Les affects dans les machines : quels impacts pour l'homme ? [document électronique] / Laurence Devillers . - Méta-Media, 2018 . - ; Web.
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Motbis
intelligence artificielle / morale / robot / robotiqueRésumé : Point de vue d'un professeur en intelligence artificielle, à Sorbonne Université, pour qui cohabiter avec des machines de plus en plus émotionnelles pose des questions éthiques, juridiques et sociales. Sachant que l'émotion est un facteur déterminant du comportement humain, il est devenu indispensable d'évaluer les effets de notre cohabitation avec des robots sociaux et urgent de développer une discipline de recherche interdisciplinaire. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : Classe de 1ère/Classe de Terminale/Lycée/secondaire En ligne : https://www.meta-media.fr/2018/06/15/les-affects-dans-les-machines-quels-impacts [...]
[article]
Titre : Alexei Grinbaum Type de document : texte imprimé Auteurs : Alexei Grinbaum ; Jean-Paul Arif ; Guénaelle Le Solleu Editeur : L'Eléphant, 2024 Article : p.20-25 Langues : Français (fre)
in L'Eléphant (Paris) > 045 (01/2024)Descripteurs : Motbis
intelligence artificielleRésumé : Interview d'Alexei Grinbaum, philosophe, physicien, membre du Comité national pilote d'éthique du numérique, sur les intelligences artificielles génératives : leurs origines, l'apprentissage profond, transformers et tokens, l'apprentissage par renforcement (RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback), les prompts négatifs, langues et corpus d'apprentissages, positionnement des acteurs européens du secteur, les préconisations éthiques du Comité, la réglementation internationale, une évolution anthropologique majeure. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Alexei Grinbaum [texte imprimé] / Alexei Grinbaum ; Jean-Paul Arif ; Guénaelle Le Solleu . - L'Eléphant, 2024 . - p.20-25.
Langues : Français (fre)
in L'Eléphant (Paris) > 045 (01/2024)
Descripteurs : Motbis
intelligence artificielleRésumé : Interview d'Alexei Grinbaum, philosophe, physicien, membre du Comité national pilote d'éthique du numérique, sur les intelligences artificielles génératives : leurs origines, l'apprentissage profond, transformers et tokens, l'apprentissage par renforcement (RLHF, Reinforcement Learning with Human Feedback), les prompts négatifs, langues et corpus d'apprentissages, positionnement des acteurs européens du secteur, les préconisations éthiques du Comité, la réglementation internationale, une évolution anthropologique majeure. Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique Algorithmes et discriminations : le Défenseur des droits, avec la CNIL, appelle à une mobilisation collective / Commission Nationale de L'informatique et des Libertés (CNIL) (2020)
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Titre : Algorithmes et discriminations : le Défenseur des droits, avec la CNIL, appelle à une mobilisation collective Type de document : document électronique Editeur : Commission Nationale de L'informatique et des Libertés (CNIL), 2020 Format : Web Langues : Français (fre) Descripteurs : Motbis
discrimination sociale / intelligence artificielleRésumé : Le point sur la publication par le Défenseur des droits de recommandations pour prévenir et lutter contre les discriminations engendrées par les biais des intelligences artificielles. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : secondaire En ligne : https://www.cnil.fr/fr/algorithmes-et-discriminations-le-defenseur-des-droits-av [...] Algorithmes et discriminations : le Défenseur des droits, avec la CNIL, appelle à une mobilisation collective [document électronique] . - Commission Nationale de L'informatique et des Libertés (CNIL), 2020 . - ; Web.
Langues : Français (fre)
Descripteurs : Motbis
discrimination sociale / intelligence artificielleRésumé : Le point sur la publication par le Défenseur des droits de recommandations pour prévenir et lutter contre les discriminations engendrées par les biais des intelligences artificielles. Nature du document : documentaire Genre : documentaire Niveau : secondaire En ligne : https://www.cnil.fr/fr/algorithmes-et-discriminations-le-defenseur-des-droits-av [...] Les Algorithmes qui vont nous soigner. / Hugo Jalinière in Sciences et Avenir. La Recherche., 861 (11/2018)
[article]
Titre : Les Algorithmes qui vont nous soigner. Type de document : texte imprimé Auteurs : Hugo Jalinière, Auteur Année : 2018 Article : p. 38-48
in Sciences et Avenir. La Recherche. > 861 (11/2018)Descripteurs : Motbis
algorithme / imagerie médicale / intelligence artificielle / médicamentRésumé : Analyse automatique d'imagerie médicale, modélisation numérique des organes, détection préventive de médicaments dangereux... L'intelligence artificielle (IA) démontre sa capacité à se mettre au service de tous les domaines de la santé, du diagnostic au traitement, en passant par le suivi des patients et la recherche.
Si la Chine et les Etats-Unis ont pris une longueur d'avance, la France dispose d'un atout de taille, la plus grande base de données de santé au monde.
SOMMAIRE:
- Imagerie médicale: l'IA va remplacer la biopsie: Plusieurs algorithmes ont déjà montré leur capacité à détecter et caractériser une tumeur à partir de l'imagerie. Un moyen d'éviter un examen invasif comme la biopsie.
- Ces organes numériques aident les cardiologues: Grâce à la modélisation du coeur, adaptable en fonction du profil des patients, les spécialistes sont assistés dans leurs décisions thérapeutiques.
- L'algorithme traque les médicaments dangereux: Comment exploiter au mieux la base de données de l'assurance-maladie française, la plus importante du genre au monde. Un enjeu majeur pour la qualité des soins et stratégique pour le pays.
- Xiaoyi, le petit docteur chinois: Le premier robot médecin doté d'une intelligence artificielle est en test depuis un an dans plusieurs centres de santé en Chine.Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique [article] Les Algorithmes qui vont nous soigner. [texte imprimé] / Hugo Jalinière, Auteur . - 2018 . - p. 38-48.
in Sciences et Avenir. La Recherche. > 861 (11/2018)
Descripteurs : Motbis
algorithme / imagerie médicale / intelligence artificielle / médicamentRésumé : Analyse automatique d'imagerie médicale, modélisation numérique des organes, détection préventive de médicaments dangereux... L'intelligence artificielle (IA) démontre sa capacité à se mettre au service de tous les domaines de la santé, du diagnostic au traitement, en passant par le suivi des patients et la recherche.
Si la Chine et les Etats-Unis ont pris une longueur d'avance, la France dispose d'un atout de taille, la plus grande base de données de santé au monde.
SOMMAIRE:
- Imagerie médicale: l'IA va remplacer la biopsie: Plusieurs algorithmes ont déjà montré leur capacité à détecter et caractériser une tumeur à partir de l'imagerie. Un moyen d'éviter un examen invasif comme la biopsie.
- Ces organes numériques aident les cardiologues: Grâce à la modélisation du coeur, adaptable en fonction du profil des patients, les spécialistes sont assistés dans leurs décisions thérapeutiques.
- L'algorithme traque les médicaments dangereux: Comment exploiter au mieux la base de données de l'assurance-maladie française, la plus importante du genre au monde. Un enjeu majeur pour la qualité des soins et stratégique pour le pays.
- Xiaoyi, le petit docteur chinois: Le premier robot médecin doté d'une intelligence artificielle est en test depuis un an dans plusieurs centres de santé en Chine.Nature du document : documentaire Genre : Article de périodique
Titre : Apprendre! Les talents du cerveau, le défi des machines. Type de document : texte imprimé Auteurs : Stanislas Dehaene, Auteur Editeur : Odile Jacob, 2018 Description : 380 p. Présentation : Illustration en noir et blanc et en couleurs. ISBN/ISSN : 978-2-7381-4542-0 Prix : 2290 Descripteurs : Motbis
cerveau / intelligence / intelligence artificielle / théorie de l'apprentissageIndex. décimale : 370.152 DEH Résumé : Notre cerveau possède, dès la naissance, un talent que les meilleurs logiciels d'intelligence artificielle ne parviennent pas encore à imiter: la faculté d'apprendre.
Même le cerveau d'un bébé apprend déjà plus vite et plus profondément que la plus puissante des machines actuelles. Et cette remarquable capacité d'apprentissage, l'humanité a découvert qu'elle pouvait encore l'augmenter grâce à une institution: l'école.
Au cours des trente dernières années, d'importants progrès ont été réalisés dans la compréhension des principes fondamentaux de la plasticité cérébrale et de l'apprentissage.
Il est temps que chaque enfant, chaque adulte prenne la pleine mesure du potentiel énorme de son propre cerveau - et aussi, bien sûr, de ses limites.
Le fonctionnement de la mémoire, le rôle de l'attention, l'importance du sommeil sont autant de découvertes riches de conséquences pour chacun d'entre nous. Des idées très simples sur le jeu, le plaisir, la curiosité, la socialisation, la concentration ou le sommeil peuvent augmenter encore ce qui est déjà le plus grand talent de notre cerveau: apprendre!".Nature du document : documentaire Apprendre! Les talents du cerveau, le défi des machines. [texte imprimé] / Stanislas Dehaene, Auteur . - Odile Jacob, 2018 . - 380 p. : Illustration en noir et blanc et en couleurs.
ISBN : 978-2-7381-4542-0 : 2290
Descripteurs : Motbis
cerveau / intelligence / intelligence artificielle / théorie de l'apprentissageIndex. décimale : 370.152 DEH Résumé : Notre cerveau possède, dès la naissance, un talent que les meilleurs logiciels d'intelligence artificielle ne parviennent pas encore à imiter: la faculté d'apprendre.
Même le cerveau d'un bébé apprend déjà plus vite et plus profondément que la plus puissante des machines actuelles. Et cette remarquable capacité d'apprentissage, l'humanité a découvert qu'elle pouvait encore l'augmenter grâce à une institution: l'école.
Au cours des trente dernières années, d'importants progrès ont été réalisés dans la compréhension des principes fondamentaux de la plasticité cérébrale et de l'apprentissage.
Il est temps que chaque enfant, chaque adulte prenne la pleine mesure du potentiel énorme de son propre cerveau - et aussi, bien sûr, de ses limites.
Le fonctionnement de la mémoire, le rôle de l'attention, l'importance du sommeil sont autant de découvertes riches de conséquences pour chacun d'entre nous. Des idées très simples sur le jeu, le plaisir, la curiosité, la socialisation, la concentration ou le sommeil peuvent augmenter encore ce qui est déjà le plus grand talent de notre cerveau: apprendre!".Nature du document : documentaire Exemplaires (1)
Cote Section Localisation Code-barres Disponibilité 370.152 DEH Documentation enseignants Salle professeurs 017779 Disponible L'art, dernière frontière entre l'homme et la machine ? / Alexis Aulagnier / Beaux-arts magazine (2018) in Beaux Arts magazine, 404 (02/2018)
PermalinkArt et intelligence artificielle : la révolution du prompt art / Yann Lagarde / France Culture (2022)
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PermalinkAttention, vous êtes embauché(e) par un algorithme / Aude David / Humensis (2021) in Pour l'éco, 29 (03/2021)
PermalinkUn avatar pour diagnostiquer la dépression / Christelle Destombes / Groupe Moniteur (2017) in La Gazette santé social, 140 (05/2017)
PermalinkPermalinkCap'Falc, l'algorithme au service du handicap / Christelle Destombes / Groupe Moniteur (2020) in La Gazette santé social, 178 (11/2020)
PermalinkCe qui manque (encore) à l'IA pour nous dépasser / Dorothea Winter / Pour la science (2024) in Cerveau & Psycho, 162 (02/2024)
PermalinkChatbots : et si l'info vous était contée par messages automatisés ? / Xavier Eutrope / La revue des médias (2018)
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PermalinkChatGPT : l'esprit d'un enfant de 9 ans ? / Alex Wilkins / Pour la science (2023) in Cerveau & Psycho, 154 (05/2023)
PermalinkChatGPT : la menace fantôme / Cédric Fluckiger / Crap (2023) in Cahiers pédagogiques (Revue), 587 (09/2023)
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