[article] 
inSciences humaines (Auxerre) > 309 (12/2018)

Titre :	Les aides sociales se mettent au data-mining
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Livia Garrigue, Auteur
Editeur :	Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2018
Article :	p.18
Langues :	Français (fre)
Descripteurs :	Motbis gestion de données / prestations sociales
Résumé :	Présentation d'une étude publiée en 2018 sur l'utilisation des techniques du data mining pour contrôler la distribution des aides sociales en France : l'origine de ce procédé utilisé pour la détection des fraudes ; ses limites.
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique

[article] Les aides sociales se mettent au data-mining [texte imprimé] / Livia Garrigue, Auteur . - Association de formation, d'études et de recherche en sciences humaines, 2018 . - p.18.
Langues : Français (fre)
in Sciences humaines (Auxerre) > 309 (12/2018)

Descripteurs :	Motbis gestion de données / prestations sociales
Résumé :	Présentation d'une étude publiée en 2018 sur l'utilisation des techniques du data mining pour contrôler la distribution des aides sociales en France : l'origine de ce procédé utilisé pour la détection des fraudes ; ses limites.
Nature du document :	documentaire
Genre :	Article de périodique